2017-06-08

강의게시판

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번호 제목 작성자 작성일 추천 조회
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추천할만한 교재
Keith | 2018.04.20 | 추천 0 | 조회 1
Keith 2018.04.20 0 1
12
R 함수와 패키지들 지도
Keith | 2018.01.21 | 추천 3 | 조회 31
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11
논문자료
Keith | 2017.12.10 | 추천 2 | 조회 38
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10
[강의 자료] Lecture 9 - Reinforcement Learning
Keith | 2017.12.10 | 추천 1 | 조회 36
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9
[강의 자료] Appendix - Data Visualization & Shiny App
Keith | 2017.10.16 | 추천 1 | 조회 53
Keith 2017.10.16 1 53
8
[강의 자료] Lecture 8 - Anomaly Detection & Recommender System
Keith | 2017.10.16 | 추천 0 | 조회 71
Keith 2017.10.16 0 71
7
[강의 자료] Lecture 7 - Neural Network & CNN & RNN (LSTM)
Keith | 2017.10.16 | 추천 0 | 조회 67
Keith 2017.10.16 0 67
6
[강의 자료] Lecture 6 - Ensemble Models - Bagging & Boosting
Keith | 2017.10.16 | 추천 0 | 조회 68
Keith 2017.10.16 0 68
5
[강의 자료] Lecture 5 - k-Nearest Neighbor & k-Means & Association Rule
Keith | 2017.10.16 | 추천 1 | 조회 72
Keith 2017.10.16 1 72
4
[강의 자료] Lecture 4 - Decision Tree & Dimensionality Reduction (PCA) & Parallel Computing (1)
Keith | 2017.10.16 | 추천 0 | 조회 105
Keith 2017.10.16 0 105
3
[강의 자료] Lecture 3 - Logistic Regression & Support Vector Machine & Precision vs. Recall
Keith | 2017.10.16 | 추천 1 | 조회 94
Keith 2017.10.16 1 94
2
[강의 자료] Lecture 2 - Multivariate Regression & Regularization
Keith | 2017.10.16 | 추천 2 | 조회 80
Keith 2017.10.16 2 80
1
[강의 자료] Lecture 1 - Introduction & A/B Test & Time-series
Keith | 2017.10.16 | 추천 2 | 조회 129
Keith 2017.10.16 2 129
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