코드만 돌린다고 아냐, 모델이 어떻게 돌아가는지 알아야지

데이터 사이언스 강의 6주차 수업을 끝내고 수업 매니저분들, 학생분들과 이런저런 이야기를 나눴다. 제일 많이 들은 이야기는 역시 왜 이렇게 어렵냐, 첫 시간부터 알파고에 썼다던 Neural Network로 인공지능 적용하는거 한 두줄짜리 코드로 퐉~ 보여줄 줄 알았는데, 계속 통계학 수식만 나와서 괴롭다는 이야기였다. 공감한다 – 다른 글에 썼듯이 필자도 MIT에서 머신러닝 들을 때, 반 학기 동안 통계학 수업 잘못 들어온 줄 알았었다. 소개 더보기 코드만 돌린다고 아냐, 모델이 어떻게 돌아가는지 알아야지[…]

데이터 사이언스 책 추천 (feat. 내 수업 평가)

데이터 사이언스 강의를 열고 한 달이 지났다. 시작전에 야심차게 만들어놨던 강의노트는 대부분 잉여 폴더에 들어가있고, 매주 새로 만드는 슬라이드가 엄청나게 늘었다. 내 사업하느라 바쁜데, 강의 노트 만드느라 이렇게 시간 쓰는게 도대체 무슨 욕심인가 싶기도 하지만, 필자만큼이나 공격적인 지인들의 애정 가득한 조언을 무조건 무시할 수는 없었다. 가까운 솔직한 지인들에 따르면, 이렇게 수학이 많이 들어가면 아무도 이해 소개 더보기 데이터 사이언스 책 추천 (feat. 내 수업 평가)[…]

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