데이터 사이언티스트가 본 비트코인

몇 달 전에 뜬금없는 전화를 한 통 받았다.  (중략) Q: 요즘 새로 나온 딥러닝이라는 알고리즘을 금융데이터에도 적용할 수 있나요? A: (어휴.. 또 시작했네) 딥러닝을 뭐라고 생각하시는데요? Q: 그 뭐… 알파고에도 쓰고, 인간보다 더 뛰어난 인공지능 아닌가요? A: (최소한 당신보다는 더 뛰어난 것 같습…) 무슨 금융데이터에 적용하실려구요? Q: 아니… 이런거 적용해서 돈 벌어야죠. A: 금융상품의 가격은 소개 더보기 데이터 사이언티스트가 본 비트코인[…]

통계학 모르는데 데이터 사이언스 독학할 수 있나요?

우연히 구글링 중에 재미있는 글을 하나 봤다. 문득, 필자가 뱅킹을 “때려”치우고 나와서 박사 유학 준비하던 시절이 떠오르더라. 경제학 전공자가 박사 유학 갈려면 학점이 좋아야하는게 아니라, 수학과 (수리)통계학 과목 학점이 좋아야한다. 진짜 좋은 학교 어드미션 받아서 유학 가는 친구들은 수학과 애들을 제치고 A+들을 수두룩하게 받았고, 그게 아니라면 수학과 통계학을 활용해서 경제학 논문을 잘 쓸 수 있는 소개 더보기 통계학 모르는데 데이터 사이언스 독학할 수 있나요?[…]

데이터 사이언스 강의 7개 사이클을 돌고 알게된 점

홈페이지 메인 하단에 메일을 쓸 수 있도록 해놔서 그런지 데이터 사이언스 관련된 문의가 참 많이 온다. 어떤 식으로 석사 지원 준비를 해야할까, 무슨 공부를 더 하는게 좋을까, 지금 스펙은 어떤데 앞으로 어떻게 해야할까 등등을 참 많이들 궁금해하시는데, 지금까지 필자가 블로그 글들에 나열해 놓은 내용들을 정리해보면, 머신러닝은 결국 시간적 동적 요소와 개인화를 강화해서 패턴인식을 고도화한 통계학 소개 더보기 데이터 사이언스 강의 7개 사이클을 돌고 알게된 점[…]

X