2017-06-07

자유게시판

[모비 - 데이터 사이언스] Anomaly detection

작성자
Keith
작성일
2017-10-16 13:50
조회
252
anomaly detect의 방법 중 비정상 데이터가 매우 적을 때, 정상 데이터만 가지고 unsupervised learning을 한다고 했는데, 어떤 알고리즘으로 모델이 만들어지고, 비정상을 어떤 수치로 판별하는지 이해하지 못했습니다. 주의사항을 보면 classification / clustering 과 구별되는 다른 방법인가요

 unsupervised learning k-means family, hierarchical clustering(tree) 등인데 이 때 비정상은 군집으로 안잡히는 것인지, 혹은 일일이 사람이 눈으로 확인해야 하는 것인지에 대해 좀 더 상세하게 이해하고 싶습니다.

 그리고 주의사항의 특정분포라는 것은 독립변수들 각각의 분포를 보는 것인가요, 독립변수간의 관계도 함께 보는 것인가요? 변수간 관계의 분포도 본다면 공분산(Covariance)을 보는지 혹은 다른 통계량을 보는지 궁금합니다.
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