2017-06-07

자유게시판

Re:[모비 - 데이터 사이언스] Anomaly detection

작성자
Keith
작성일
2017-10-16 13:51
조회
235
정확하게는 정상인 데이터로 (사실상의) supervised learning을 하는 겁니다. 비정상 데이터가 너무 적으니까, 일단 모델을 정상으로 맞춰서 셋팅한 다음에, 정상인 데이터와 오차가 많이 나는 데이터 포인트들을 잡아서 비정상이라고 하는 것이죠. 이때 정상인 데이터에서 어떤 feature를 활용하느냐가 모델의 성능을 좌우하게 됩니다

비정상은 군집으로 잡기에 너무 적은 데이터고, 또 패턴도 정해져 있지 않은 경우라서 따로 unsupervised learning은 안 하는 것으로 강의를 진행했습니다만, 데이터의 내용에 따라서 달라질 수 있다는 점에는 공감합니다.

강의노트에서 말한 특정분포는, 데이터가 정규분포, 포아송 분포 등등 어떤 특정한 분포를 갖고 있을 때, 그 분포에서 standard deviation 으로 3이상 떨어진 데이터, 이런 경우를 잡아내는 것을 말했습니다.
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