2017-06-07

자유게시판

Re:[모비 - 데이터 사이언스] 신경망 - Overconfidence

작성자
Keith
작성일
2017-10-16 14:04
조회
255
파라미터가 많을 때 생기는 것이 아니라, Feature scaling을 하지 않았을 때 생긴다고 설명했던 걸로 기억합니다. X1, X2, X3 이렇게 3개 변수가 있는데, X1, X2 10만 근처에서  움직이고, X3 1 근처에서 움직이면 theta 1 theta 2는 매우 작은 값, theta 3은 매우 큰 값을 가지게 됩니다. (세 변수의 설명력이 유사하다고 가정) 이 때 X3의 어느 특정 수치가 살짝만 크게 나와도 Sigmoid 함수의 결과값은 0~1 범위 중 한쪽 끝에 매우 가깝게 나올 가능성이 높습니다. (theta 3의 부호에 따라 0 또는 1)

파라미터가 많은 것 자체는 직접적으로 영향을 미친다고 볼 수 없습니다
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