데이터 사이언스 책 추천 (feat. 내 수업 평가)

데이터 사이언스 강의를 열고 한 달이 지났다. 시작전에 야심차게 만들어놨던 강의노트는 대부분 잉여 폴더에 들어가있고, 매주 새로 만드는 슬라이드가 엄청나게 늘었다. 내 사업하느라 바쁜데, 강의 노트 만드느라 이렇게 시간 쓰는게 도대체 무슨 욕심인가 싶기도 하지만, 필자만큼이나 공격적인 지인들의 애정 가득한 조언을 무조건 무시할 수는 없었다. 가까운 솔직한 지인들에 따르면, 이렇게 수학이 많이 들어가면 아무도 이해 소개 더보기 데이터 사이언스 책 추천 (feat. 내 수업 평가)[…]

머신러닝 초보자에게 바치는 5가지 “하지 마라” 시리즈

데이터 사이언스, 머신러닝, 빅데이터, 교재 데이터 사이언스 강의를 시작했다, 그 강의 중에 머신러닝도 많이 들어가있다고 소개를 했더니, 어떤 책을 사서 공부해야되냐고 묻는 사람, 그거할려면 개발 지식 필요하냐고 묻는 사람, 통계학 지식이 필요하냐고 묻는 사람 등등 다양한 종류의 질문을 받았다. 필자는 이렇게 대답하고 싶다. “일단 예제 하나 돌려보세요.” 언젠가 어느 개발자가 “친구가 R 공부하려고 하는데, 어떻게 소개 더보기 머신러닝 초보자에게 바치는 5가지 “하지 마라” 시리즈[…]

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